KI-Scoring bezeichnet die automatische Bewertung von Leads durch einen KI-Algorithmus – als Ersatz oder Ergänzung zur manuellen Qualifizierung durch Vertriebsmitarbeiter.
Im Gegensatz zu regelbasierten Scoring-Systemen (bei denen jede Bedingung explizit definiert wird) analysiert ein KI-Scoring-System mehrere Dimensionen gleichzeitig und kann auch implizite Signale erkennen: Formulierungsweise einer Freitextantwort, Kombination von Faktoren, die einzeln schwach, zusammen aber aussagekräftig sind.
KI-Scoring liefert typischerweise drei Outputs: einen numerischen Score (0–100), eine Tier-Einstufung (HOT/WARM/COLD/UNCLEAR) und eine erklärende Zusammenfassung in natürlicher Sprache, die dem Vertrieb sagt, warum ein bestimmter Score vergeben wurde.
Der entscheidende Vorteil gegenüber manueller Qualifizierung ist die Skalierbarkeit und Konsistenz: Jeder Lead – egal zu welcher Uhrzeit, egal bei welchem Volumen – erhält dieselbe Sorgfalt und Analysetiefe. Keine subjektiven Schwankungen, keine Erschöpfungsfehler nach dem 50. Lead des Tages.
Praxisbeispiel
Eine Versicherungsanfrage enthält folgende Antworten: Sparte = KFZ, Kündigung zum Monatsende, Wechselbereitschaft = sofort, Jahresprämie bekannt. Das KI-Scoring erkennt die Kombination als starkes HOT-Signal: Score 85, Tier HOT, Begründung: 'Sofortiger Wechselwille mit bestätigtem Kündigungsdatum.'
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