Lead Scoring ist eine Methode zur automatischen oder manuellen Bewertung von eingehenden Leads anhand definierter Kriterien. Jedem Lead wird ein numerischer Score zugewiesen – typischerweise zwischen 0 und 100 –, der die Qualität und Abschlusswahrscheinlichkeit des Kontakts widerspiegelt.
Die Bewertung basiert auf mehreren Faktoren: Vollständigkeit der Formularangaben, Kaufsignale (konkreter Bedarf, Zeitrahmen, Budget), demografische Passgenauigkeit (Zielgruppenfit) und branchenspezifische Indikatoren. Je mehr dieser Faktoren erfüllt sind, desto höher der Score.
Beim KI-gestützten Lead Scoring übernimmt ein Algorithmus diese Analyse in Echtzeit: Sobald ein Formular abgesendet wird, wertet die KI alle Antworten aus und liefert einen Score innerhalb weniger Sekunden – inklusive einer erklärenden Zusammenfassung in natürlicher Sprache.
Lead Scoring ist die Grundlage für Lead-Priorisierung und automatisches Lead Routing: Nur Leads über einem definierten Schwellenwert werden sofort weitergeleitet, der Rest landet in einer nachgelagerten Bearbeitungsqueue. Das spart Vertriebszeit und erhöht die Reaktionsgeschwindigkeit auf wirklich kaufbereite Interessenten.
Praxisbeispiel
Thomas Wagner schickt eine Anfrage für einen Notfall-Rohrbruch ab. QULOS analysiert: Anliegen = Notfall, PLZ im Einzugsgebiet, Eigenheim bestätigt, alle Felder ausgefüllt. Ergebnis: Score 92, Tier HOT. Das Notfall-Team wird sofort benachrichtigt.
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